Με αφορμή το εκπαιδευτικό πρόγραμμα σε θέματα τεχνητής νοημοσύνης για επιχειρήσεις που εγκαινιάζει το Κέντρο Αριστείας CYENS σε συνεργασία με την Pwc, είχαμε την ευκαιρία να έρθουμε σε επαφή με τους βασικούς συντελεστές* του προγράμματος, οι οποίοι μας μίλησαν τόσο για το Κέντρο και το πρόγραμμα όσο και για την μηχανική μάθηση στις επιχειρήσεις.

*Βασικοί συντελεστές: Γιώργος Δημητρίου, Υπεύθυνος επιμορφωτικών προγραμμάτων CYENS, Δρ. Χριστίνα Ορφανίδου, DPhil, Senior Manager, Advisory- Data and Artificial Intelligence Lab, PwC, Δρ. Ζήνωνας Θεοδοσίου, PhD, Ερευνητής της Ερευνητικής ομάδας BIO-SCENT στο CYENS, Δρ. Βασίλης Βασιλειάδης Επικεφαλής της Ερευνητικής ομάδας LEAR στο CYENS

ΤΟ ΚΕΝΤΡΟ

Πείτε μας λίγα λόγια για το CYENS και σε τι δραστηριοποιείται.

Γ.Δ.: Το CYENS είναι ένα Κέντρο Έρευνας και Καινοτομίας, με εξειδίκευση στα διαδραστικά μέσα, έξυπνα συστήματα και αναδυόμενες τεχνολογίες. Πιο συγκεκριμένα, το Κέντρο απαρτίζεται από 16 ερευνητικές ομάδες, τα μέλη των οποίων ασχολούνται με έρευνα στην επιστήμη της πληροφορικής, των εφαρμογών πολυμέσων, της εικονικής και επαυξημένης πραγματικότητας (VR and AR), της τεχνητής νοημοσύνης (AI), το δίκτυο των πραγμάτων (Internet of Things), της μηχανικής εκμάθησης (Machine Learning), ψυχολογίας, νευρολογίας, ανθρώπινων παραγόντων (human factors), της εκπαίδευσης και της ιατρικής. Γι’ αυτό και οι ομάδες αυτές ονομάζονται διεπιστημονικές (multidisciplinary) και ασχολούνται με ερευνητικά προβλήματα για την επίλυση των οποίων απαιτούνται γνώσεις και εξειδίκευσή σε διαφορετικούς επιστημονικούς τομείς.

Το Κέντρο αποτελεί συνεργασία των τριών δημοσίων πανεπιστημίων της Κύπρου -Πανεπιστήμιο Κύπρου, Τεχνολογικό Πανεπιστήμιο Κύπρου και Ανοικτό Πανεπιστήμιο- καθώς και των δυο γνωστών ακαδημαϊκών και ερευνητικών οργανισμών - Max Plank Institute of Informatics και University College London - υπό τον συντονισμό του Δήμου Λευκωσίας. Λαμβάνει χρηματοδότηση από το Ευρωπαϊκό πρόγραμμα Horizon 2020, την Κυπριακή Κυβέρνηση,  τα τρία Δημόσια Πανεπιστήμια της Κύπρου και διάφορους άλλους συνεργάτες όπως η PwC.

Πώς μπορεί κάποιος να συνεργαστεί μαζί με το Κέντρο;

Γ.Δ.: Υπάρχουν διάφοροι τρόποι συνεργασίας με το CYENS τόσο σε ερευνητικού περιεχομένου μελέτες και έργα όσο και στην μελέτη και δημιουργία εφαρμογών και λύσεων σε ποικίλες πτυχές της οικονομικής και επιχειρησιακής λειτουργίας εταιρειών. Ως προς την ερευνητική πτυχή, το CYENS συνεργάζεται με κυπριακούς οργανισμούς, εταιρείες και πανεπιστήμια για την υποβολή προτάσεων σε εθνικούς και ευρωπαϊκούς χρηματοδοτικούς φορείς.

Ταυτόχρονα, το CYENS, , διοργανώνει ανοικτές στο κοινό διαλέξεις και διαγωνισμούς με στόχο τόσο την διάχυση της γνώσης και την προσέλκυση ενδιαφέροντος στην διερεύνηση καινοτόμων λύσεων. Απώτερος στόχος, είναι η δημιουργία και υποστήριξη νεοφυών επιχειρήσεων συναφών με τους τομείς ενδιαφέροντος του Κέντρου.

Επίσης, το CYENS  μέσα από το νεοσύστατο χώρο δημιουργίας και κατασκευών, το Thinker MakerSpace, παρέχει πρόσβαση σε ερευνητές, τεχνίτες και άλλους δημιουργούς τόσο στα εργαστήρια του όσο και σε προσφερόμενα επιμορφωτικά προγράμματα.

Τέλος, το Κέντρο, μέσω του SCHOOL OF CYENS, διοργανώνει προγράμματα επιμόρφωσης και εκπαίδευσης σε θέματα αναδυόμενων τεχνολογιών για επιχειρήσεις, καθώς και προγράμματα που απευθύνονται σε νέους.

ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ:  “ΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ ΚΑΙ ΜΗΧΑΝΙΚΗ ΜΑΘΗΣΗ”

Γ.Δ.: Για τις 26-28 Μαΐου, έχει προγραμματιστεί το πρόγραμμα εκπαίδευσης για στελέχη επιχειρήσεων με θέμα: «Τεχνητή νοημοσύνη και Μηχανική Μάθηση» (Artificial Intelligence and Machine Learning). Το πρόγραμμα απευθύνεται σε επιχειρήσεις που αναπτύσσουν ή ενδιαφέρονται να αναπτύξουν εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης και καλούμε ταυτόχρονα τόσο τους executives/team leaders που θα χαράξουν μια στρατηγική για την ενσωμάτωση λύσεων AI, όσο και τους software developers / data analysts που θα κληθούν να εφαρμόσουν τις λύσεις.

X.O.: Το πρόγραμμα αναπτύχθηκε σε συνεργασία με το Data and Artificial Intelligence Lab (DAIL) της PwC Κύπρου με σκοπό να προσφέρουμε ένα ολιστικό εκπαιδευτικό πρόγραμμα το οποίο καλύπτει όλα τα θέματα που αφορούν την τεχνητή νοημοσύνη αρχίζοντας από το στρατηγικό σχεδιασμό, την ενσωμάτωση, και την ανάπτυξη των απαραίτητων τεχνικών δεξιοτήτων, διαδικασιών και πρακτικών με στόχο την αποτελεσματική αξιοποίησή της.

Ζητήσαμε από τους βασικούς συντελεστές του εκπαιδευτικού προγράμματος να απαντήσουν μερικές σχετικές ερωτήσεις τις οποίες παραθέτουμε πιο κάτω.

Τι αποκαλούμε Μηχανική Μάθηση (Machine Learning) και πώς μπορεί μια επιχείρηση να αναπτύξει λύσεις  Μηχανικής Μάθησης?

Ζ.Θ.: Η Μηχανική Μάθηση είναι ο κλάδος της Τεχνητής Νοημοσύνης που παρέχει τη δυνατότητα σε ένα υπολογιστικό σύστημα να μαθαίνει και να βελτιώνεται αυτόματα μέσα από την εμπειρία χωρίς την ανάγκη να προγραμματιστεί εκ νέου. Αφορά τον σχεδιασμό και ανάπτυξη υπολογιστικών προγραμμάτων που εκπαιδεύονται να ανακαλύπτουν πρότυπα και χαρακτηριστικά σε σύνολα δεδομένων τα οποία χρησιμοποιούν στη συνέχεια για την εξαγωγή αποφάσεων και προβλέψεων σε καινούργια δεδομένα. Χρησιμοποιείται σε πλήθος εφαρμογών συμπεριλαμβανομένου της μηχανικής όρασης, της επεξεργασίας φυσικής γλώσσας, της ανάλυσης συναισθήματος και γνώμης καθώς και της πρόγνωσης μελλοντικών γεγονότων.

Β.Β.: Ένα project που απαιτεί λύσεις Μηχανικής Μάθησης έχει δύο κομμάτια: το πρώτο είναι το κομμάτι της στρατηγικής της επιχείρησης όπου αποφασίζονται στόχοι και τα αναμενόμενα αποτελέσματα από τη χρήση της μηχανικής μάθησης, και μετά ακολουθεί το τεχνικό κομμάτι. Αυτό αποτελείται από μια σειρά σταδίων τα οποία αφορούν την συλλογή και προετοιμασία δεδομένων, την εκπαίδευση του μοντέλου (π.χ., πρόβλεψης, αναγνώρισης προτύπων, κτλ.), καθώς και την “εγκατάσταση” του εκπαιδευμένου μοντέλου (όπου οι προβλέψεις του γίνονται διαθέσιμες στους χρήστες).

Πώς μπορούν να επωφεληθούν οι επιχειρήσεις από την εφαρμογή λύσεων που προσφέρει η τεχνητή νοημοσύνη; Μπορείτε να μας δώσετε κάποια χαρακτηριστικά παραδείγματα;

Χ.Ο.: Αν και πολλοί αντιλαμβάνονται την τεχνητή νοημοσύνη σαν κάτι μακρινό, βγαλμένο από σενάριο επιστημονικής φαντασίας, η τεχνητή νοημοσύνη στην πραγματικότητα είναι ήδη ενσωματωμένη στις πρακτικές πολλών επιχειρήσεων στο εξωτερικό. Το μεγαλύτερο όφελός που προσφέρει είναι η συμβολή της ως εργαλείο υποστήριξης για τη λήψη αποφάσεων και την αύξηση της παραγωγικότητας. Η τεχνητή νοημοσύνη είναι ήδη ενσωματωμένη στην καθημερινότητά μας (βλέπε Alexa, Siri, έξυπνα chatbots, έξυπνα emails) ενώ, η προοπτική ενσωμάτωσής της στον επιχειρησιακό κόσμο υπόσχεται πολλά θετικά αποτελέσματα, όπως η λήψη γρηγορότερων και αποδοτικότερων αποφάσεων με βάση τα δεδομένα, η βελτιστοποίηση των εσωτερικών διαδικασιών και της συνεργασίας, αλλά και η απόκτηση καλύτερης κατανόησης των πελατών και των αναγκών τους έτσι ώστε να προσαρμοστούν οι υπηρεσίες της κάθε επιχείρησης με γνώμονα τον πελάτη. Κάποιες εφαρμογές τις οποίες ήδη βλέπουμε σε πολλές επιχειρήσεις και την ανάπτυξη και ενσωμάτωση των οποίων έχουμε στηρίξει και ως PwC, είναι η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης για τη δημιουργία εξατομικευμένου περιεχομένου για σκοπούς μάρκετινγκ , η χρήση προγνωστικών μοντέλων για καλύτερο λειτουργικό προγραμματισμό, όπως και η αξιοποίησή της ΤΝ για τον έγκαιρο εντοπισμό ρίσκων.

Ποιες είναι οι δεξιότητες που χρειάζεται μια επιχείρηση για την ανάπτυξη εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης;

Χ.Ο.: Για να καταφέρει μία εταιρεία να αξιοποιήσει την τεχνητή νοημοσύνη και να έχει αποτελέσματα, οι δεξιότητες που απαιτούνται έχουν να κάνουν με τα συστήματα και τις διαδικασίες σωστής συλλογής και διαχείρισης δεδομένων αλλά και με την απόκτηση των σωστών τεχνολογιών και εργαλείων. Ταυτόχρονα, η υιοθέτηση των σωστών διαδικασιών και πρακτικών εντός του οργανισμού είναι πολύ σημαντικοί παράγοντες επιτυχίας, όπως και η απόκτηση των αναγκαίων δεξιοτήτων από το προσωπικό του οργανισμού σε τεχνικό επίπεδο, αλλά και σε επίπεδο κουλτούρας και εμπιστοσύνης προς την τεχνητή νοημοσύνη. Εξίσου σημαντικό είναι να αναγνωριστεί η τεχνητή νοημοσύνη ως εργαλείο επίτευξης συγκεκριμένων επιχειρησιακών στόχων αλλά και η εναρμόνισή της χρήσης της με την επιχειρησιακή στρατηγική του κάθε οργανισμού.

Για περισσότερες πληροφορίες και εγγραφή στο εκπαιδευτικό πρόγραμμα καλέστε στο +357 22747575 ή επισκεφθείτε τη σελίδα www.school.cyens.org.cy